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【ML】时序预测的深度学习方法总结

总结一些自己所阅读DL-based时序预测算法的文献,包括了一些基于CNN、RNN、Attention、Transformer、GNN、GAN的算法。

为了对抗拖延症打算先放图占个坑,后续会逐一补充文字说明。在文字总结时,自己也会继续扩充相关内容和进行勘误,并分享slide版本。

如您发现错误,欢迎指正~

时序预测简介

TS经典方法

DL方法汇总

基础模型:Canonical与Seq2Seq

MLP

CNN

RNN

Seq2Seq

Attention-based 方法

LSTNet

MTNet

TPA-LSTM

Transformer

N-BEATS

Informer

GNN-based 方法

MTGNN

MTAD-GAT

GDN

Summary