组合优化问题遍布工业工程、交通运输、通讯网络等诸多领域，高效求解此类问题决定着实践场景中决策的质量；机器学习已经被广泛应用和落地于各种场景，用其来解决组合优化问题的尝试也成为了学术和工业界的热点。
自己浅研机器学习与组合优化方向已有一段时间，阅读相关顶会论文也有数十篇，故在此作出一些自己的总结和思考。作者才疏学浅，存在错误是难免的，欢迎反馈；如您兴趣相似，从事ML+CO的研究或应用，欢迎交流。
组合优化简介
应用场景
典型问题
方法分类
机器学习方法
图神经网络
S2V-DQN
GNN-TSP
AM
GPT
MST
迭代式方法
Iterative
RGB
